A/B testen of splittesten is binnen CRO bijna een heilige graal. Dit is een van de beste methoden om je conversiepercentage te laten stijgen. Laten we daarom kijken wat A/B testing is en hoe je dit op je eigen B2B online marketing kunt toepassen.
A/B testen is een van de beste manieren om je conversiepercentage te verhogen omdat je hiermee een experiment opzet wat data-driven is. Dus op basis van keihard bewijs in plaats van meningen of voorkeuren.
€75,- per uur
Bij Marquant rekenen we een uurtarief van 75 euro per uur.
Ontdek onze werkwijze.
No cure, no pay
Marquant bestaat uit twee freelance online marketeers. We hebben meer dan 15 jaar ervaring en werken op basis van no cure, no pay.
Inhoudsopgave
- Wat is een A/B test?
- Waarom A/B testen?
- Wanneer is een A/B test geslaagd?
- A/B test voorbeeld
- A/B testing principe
- A/B testing marketing
- A/B testing email marketing
- A/B test Facebook
- A/B testing tools
- Marketingles
Wat is een A/B test?
Laten we heel even kort kijken naar de vraag: wat is een A/B test? Een van de meest sprekende voorbeelden is dit:
Stel, je stuurt mensen via je advertentie naar een landingspagina. Maar je besluit een A/B test op te zetten. Je maakt van de landingspagina twee varianten. Variant A. En variant B. (vandaar de naam A/B test) Variant B is net iets anders. In plaats van een blauwe CTA knop (zoals pagina A), heeft pagina B een oranje CTA knop.
Als je via je advertentie kijkt naar de conversies, zie je dat pagina A 100 bezoekers heeft en 2 conversies. Pagina B heeft 100 bezoekers en 5 conversies.
Uit deze A/B test komt pagina B als winnaar naar voren. De pagina met de meeste conversies wint en pagina B heeft 2,5 keer meer conversies dan pagina A. Enkel door het aanpassen van de kleur van de CTA knop.
Dit is een duidelijk voorbeeld, maar in werkelijkheid kunnen de verschillen wel eens veel kleiner zijn.
Toch kun je met elke CRO optimalisatie je B2B online marketing campagnes een stuk efficiënter maken.
Waarom A/B testen?
Daarmee komen we meteen aan bij de vraag: waarom A/B testen? Omdat je zo met data kunt achterhalen welke onderdelen van je pagina’s het beste werken.
Als je niet test, kun je niks leren. En als je ‘alles al beter weet’, kun je ook niks leren.
A/B testing is daarom erg interessant om belangrijke knooppunten op je website in kaart te brengen en te ontdekken hoe je meer mensen kunt laten converteren. Zo kun je meer klanten krijgen, meer verkopen doen of meer leads verzamelen.
In onze vorige pagina over CRO teksten, zagen we dat zoiets kleins veranderen als het woord ‘jou’ naar ‘mijn’ de CTR met 90% kan laten toenemen. Dat is ook een mooi voorbeeld waarom je wilt A/B testen.
Enkel door te testen, kun je zeker weten of iets werkt, of iets uitsluiten omdat het niet werkt. En soms kan het je enorm veel geld opleveren door bepaalde onderdelen van je website onder een vergrootglas te leggen, zoals bijvoorbeeld de checkout van je webshop.
Je wilt dus vooral A/B testen om je conversiepercentage te verhogen en te leren wat bepaalde veranderingen op je website voor effect hebben. Met als doel meer geld te verdienen. Bijvoorbeeld door je POAS te verhogen.
Wanneer is een A/B test geslaagd?
Wanneer is een A/B test geslaagd? Daarvoor moet je eerst jezelf afvragen: wat wil ik testen? Waarom wil je iets testen? Denk je dat als je de CTA knop oranje maakt, je meer conversies krijgt?
Denk je dat als je zegt: ontvang ‘mijn’ 30 dagen trial, in plaats van ontvang ‘jouw’ 30 dagen trial, je CTR met 90% stijgt? Etc?
Stel eerst een onderzoeksvraag op. Ga dan aan de slag om te testen. Je kunt zelf A/B tests opzetten of A/B testing tools gebruiken afhankelijk van hoe complex je test is.
Zorg vervolgens voor genoeg data om je verhaal te ondersteunen en maak dan een keuze: is variant A of variant B de winnaar?
In principe heb je op die manier altijd een geslaagde A/B test.
Wel zou je kunnen zeggen: mijn test is niet geslaagd, want ik verwachte dat ‘de andere’ variant het beter zou doen. Als je dacht dat variant A beter zou presteren, maar variant B blijkt de winnaar, heb je alsnog een geslaagde A/B test. Je hebt immers geleerd hoe je jouw conversieratio kunt verhogen.
Je hoeft enkel je huidige variant aan te passen naar de nieuwe CRO geoptimaliseerde variant, en je prestaties worden beter.
Wat is trouwens genoeg data? Je kunt van alles testen, Linkedin Ads, landingspagina’s, e-mails, etc. Laten we zeggen dat 100 klikken of bezoekers toch wel een beetje het minimum getal is om te testen. Zo staat elke persoon voor 1%. Met vijf klikken op een advertentie of zeven mensen die je e-mail openen, heb je te weinig data om er iets zinnigs over te kunnen zeggen. 100 mensen is goed, 1.000 is al beter, en 10.000 of meer is fantastisch (maar misschien niet heel realistisch vanwege het grote volume dat je moet halen). Hoe meer en hoe langer je test, hoe beter. Zo kun je steeds beter de subtiele verschillen in kaart brengen, en bijvoorbeeld seasonality (seizoeninvloeden) mee berekenen in de dataset.
A/B test voorbeeld
Een afbeelding maakt het concept A/B testen wat duidelijker. Links zien we een landingspagina met een groene CTA knop. Rechts zien we een landingspagina met een rode CTA knop.
De advertentie is hetzelfde, we sturen evenveel bezoekers naar beide pagina’s, de tekst op de landingspagina is hetzelfde, maar enkel door de groene CTA knop te vervangen door een rode CTA knop, stijgt de CTR (click through rate) van 20% naar 40%.
Let wel: dit is slechts een voorbeeld. Ga niet direct al je CTA knoppen rood maken. De bedoeling van een A/B test is dat je dit juist zelf gaat testen. Misschien werkt voor jouw website een oranje CTA knop wel het best. Of een paarse.
En misschien kun je de tekst in de button ook testen. Werkt ‘schrijf je in’ beter, of ‘meld je aan’? Werkt een pagina met veel tekst beter, of juist een korte tekst? Etc. De mogelijkheden zijn eindeloos.
Hoe belangrijker je pagina is, hoe meer onderdelen van je webpagina je wilt testen om tot de ultieme conversie-pagina te komen. Je wilt het liefst zo veel mogelijk van je bezoekers converteren, dus test zo veel mogelijk onderdelen.
A/B testing principe
Binnen A/B testing geldt eigenlijk een regel: test één ding tegelijk. Als je vijf dingen tegelijk aanpast en test, weet je nooit door welk onderdeel het gewenste effect komt. Ligt het aan de oranje knop, aan de afbeelding op je website, aan de tekst op je landingspagina, aan het verkorte contactformulier? Als je alles tegelijk test, vertroebel je de resultaten van je pagina.
Test daarom slechts één onderdeel per A/B test! Pas als je experiment succesvol is afgerond, kun je verder gaan met het volgende onderdeel.
A/B testing marketing
Bij A/B testing in marketing kun je denken aan vele mogelijkheden. Contactformulieren, verkopen in je webshop, advertenties in Google Ads, of social media ads, je landingspagina, je e-mail campagne, etc.
Probeer altijd te bedenken welk onderdeel je het meest oplevert. Kom je grootste omzet uit het werven van nieuwe leads? Werk dan aan je leadformulier optimaliseren.
Wil je meer vekopen? Optimaliseer dan het afrekenproces of je winkelkarretje.
Wil je meer verkopen via je e-maillijst? Kijk hoe je meer mensen actie kunt laten ondernemen na het openen van jouw e-mails.
Je kunt je helemaal het schompes testen. Zorg daarom voor focus en richt je eerst op het onderdeel dat voor jouw B2B online marketing het belangrijkst is.
A/B testing email marketing
A/B testing in email marketing is handig als je effectievere e-mails wilt maken. E-mails zorgen voor meer conversies, inschrijvingen of leads als je het goed aanpakt.
Daarom is het testen van je verzonden mails belangrijk als e-mail een belangrijk kanaal is om meer omzet te genereren. Je kunt heel makkelijk testen. Splits je e-mail lijst op in twee delen: namen van A t/m M, en van N t/m Z. Zo heb je een mooie split tussen je gebruikers. Vervolgens stuur je deze twee groepen dezelfde e-mail waarbij je één klein onderdeel aanpast.
Bijvoorbeeld een andere afbeelding. Een andere titel van je bericht. Een andere Call to Action. Een andere kleur knop in je e-mail. Etc. Wederom geldt: slechts één aanpassing tegelijk testen.
Zo kom je er achter welke e-mail variant het beste werkt.
Dit is wel handwerk, dus zul je een lijst moeten maken met e-mail adressen en deze handmatig opsplitsen.
Makkelijker is om tools te gebruiken als MailChimp of ActiveCampaign. Echter, voor deze tools betaal je geld om ze te gebruiken. Denk dus na of het echt zin heeft om e-mails te testen, voordat je een van deze tools aanschaft voor A/B testing van email marketing.
A/B test Facebook
Een A/B test in Facebook opzetten is ook mogelijk. Facebook nemen we als voorbeeld omdat dit nog steeds het grootste social media platform is ter wereld.
Binnen Facebook kun je adverteren, en als je kunt adverteren, kun je A/B tests opzetten.
Wederom kun je elk onderdeel dat je kunt aanpassen, testen. Denk aan de afbeelding van je advertentie. De headline. De description. De CTA onder je advertentie.
Test wederom één onderdeel tegelijk om te leren welke variant van je advertenties het best presteert. Denk ook aan het doel van je advertentie. Soms heeft variant A een hogere CTR en krijg je meer bezoekers naar je website, maar heeft deze advertentie uiteindelijk een lager conversiepercentage dan variant B. Denk daarom goed na: wil ik meer bezoekers, of meer conversies?
Door een A/B test voor Facebook advertenties op te zetten, leer je welke advertentie het meest bijdraagt aan jouw doelstelling.
A/B testing tools
A/B testing tools zijn er in overvloed. Als je geld kunt besparen met CRO of nóg meer geld kunt verdienen met CRO, is er dus ook een business model voor bedrijven om specifieke A/B testing tools te ontwikkelen.
- Optimizely: De tool van Optimizely laat je A/B tests uitvoeren met verschillende landingspagina’s. Leer welke landingspagina het best converteert en het meest bijdraagt aan je doelstelling.
- Crazy Egg: De tool van Crazy Egg is vooral een heatmap, en user recording tool. Dit is handig om te zien hoe bezoekers jouw website gebruiken. Scrollen ze wel helemaal naar beneden tot het aanmeldformulier? Of haakt 50% al af voordat ze het formulier zien? Door dit soort inzichten, kun je jouw landingspagina’s beter in elkaar zetten en een betere user experience (UX) bieden.
- Hotjar: De tool van Hotjar is eigenlijk hetzelfde als Crazy Egg: ook heatmaps, scrollmaps, clickmaps, user recordings, etc. Wederom geeft dit inzicht in hoe je bezoekers jouw website gebruiken. Zo zorg je voor de ultieme gebruikerservaring op je website door te leren van echte gebruikers.
- A/B Tasty
- Adobe Target
- Visual Website Optimizer (VWO)
- A/B Smartly
- Omniconvert
- Hubspot
- Oracle Maxymiser
- Zoho Pagesense
- Convert
- Etc.
De tools varieren van gebruiksvriendelijke tools voor kleine agencies of CRO specialisten, tot enterprise level tools voor grootzakelijke bedrijven.
De prijzen variëren net zo veel: van een paar tientjes per maand tot makkelijk 600 euro per maand.
Denk vooral na wat je wilt testen en hoe je dat wilt doen, voordat je meteen het duurste pakket koopt of de tool met de meeste opties aanschaft. Vaak gebruik je maar slechts een deel van de opties en is het zonde van je geld als een ‘kleinere’ A/B testing tool hetzelfde kan bereiken als die van/voor grote bedrijven.
We hebben een CRO checklist gemaakt met meer dan 80 punten. Zo kun je zelf jouw CRO te verbeteren!
Klaar om te groeien?
Beschrijf jouw wens en krijg eerlijk advies over wat wij zouden doen in jouw situatie. Dit in de vorm van een kennismaking waarin we concrete kansen tonen hoe je meer resultaat uit jouw website kunt halen.
Bij Marquant willen we onze 30+ jaar ervaring inzetten om MKB ondernemers te helpen succesvol te zijn in B2B online marketing. Wil je meer weten over zaken als freelance online marketeer, uurtarief online marketeer of Online Marketing cases? Houd dan ons blog in de gaten!